Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части: в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Обучение — это путешествие длиной в жизнь, особенно в области искусственного интеллекта, где неизвестностей гораздо больше, чем определенности.
ЧАСТЬ I. ОСНОВЫ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ 25
Глава 1. Что такое глубокое обучение? 26
Глава 2. Прежде чем начать: математические основы нейронных сетей 51
Глава 3. Начало работы с нейронными сетями 81
Глава 4. Основы машинного обучения 120
ЧАСТЬ II. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ НА ПРАКТИКЕ 147
Глава 5. Глубокое обучение в технологиях компьютерного зрения 148
Глава 6. Глубокое обучение для текста и последовательностей 210
Глава 7. Лучшие практики глубокого обучения продвинутого уровня 270
Глава 8. Генеративное глубокое обучение 307
Глава 9. Заключение 357
Приложение A. Установка Keras и его зависимостей в Ubuntu 384
Приложение B. Запуск Jupyter Notebook на экземпляре EC2 GPU 389
Название: Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.
Год: 2018
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: eBook
Страниц: 400
Размер: 10 MB
Скачать Шолле Ф. - Глубокое обучение на Python (2018)
