Знакомство с машинным обучением и библиотекой ensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы.
Предисловие 11
Благодарности 13
Об этой книге 15
Часть I. Baшe снаряжение для машинного обучения 19
Глава 1. Одиссея машинного обучения 21
Глава 2. Основы TensorFlow 53
Часть II. Основные алгоритмы обучения 85
Глава 3. Линейная и нелинейная регрессия 87
Глава 4. Краткое введение в классификацию 111
Глава 5. Автоматическая кластеризация данных 147
Глава 6. Скрьпое марковское моделирование 171
Часть III. Парадигма нейронных сетей 189
Глава 7. Знакомство с автокодировщиками 191
Глава 8. Обучение с подкреплением 213
Глава 9. Сверточные нейронные сети 235
Глава 10. Рекуррентные нейронные сети 261
Глава 11. Модели sequence-to-sequence для чат-бота 275
Глава 12. Ландшафт полезности 303
Приложение. Установка 325
Название: Машинное обучение и TensorFlow
Автор: Шакла Нишант
Год: 2019
Жанр: программирование
Серия: Библиотека программиста
Издательство: Питер
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 336
Размер: 47 MB
Скачать Шакла Нишант - Машинное обучение и TensorFlow (2019)
